![[Data Base] 4. SELECT 복수행 함수](https://image.inblog.dev?url=https%3A%2F%2Fsource.inblog.dev%2Ffeatured_image%2F2025-02-26T04%3A52%3A55.717Z-8d9900ee-2835-4796-950e-5634b15df08a&w=2048&q=75)
연산된 결과: view (가상 테이블)
여러 행을 그룹화하여 단일 값을 반환하는 함수
1. 그룹함수
함수 | 설명 | 예제 |
COUNT() | 개수 반환 | SELECT COUNT(*) FROM employees; |
SUM() | 합계 반환 | SELECT SUM(salary) FROM employees; |
AVG() | 평균 반환 | SELECT AVG(salary) FROM employees; |
MAX() | 최댓값 반환 | SELECT MAX(salary) FROM employees; |
MIN() | 최솟값 반환 | SELECT MIN(salary) FROM employees; |
GROUP_CONCAT() | 그룹별 값 연결 (문자열) | SELECT GROUP_CONCAT(name) FROM employees; |
그룹 연산
-- 세로 연산 // 옆에 컬럼을 붙일 수 없다
-- 1. 그룹 함수
select avg(height)
from student;
select count(height) -- row의 개수
from student;
select sum(height)
from student;
select min(height)
from student;
select max(height)
from student;
원하는 행만 세로 연산하기
--75년생 몸무게 평균
select avg(weight)
from student
where year(birthday) = 1975;
-- 정교수들의 연봉평균
select avg(pay)
from professor
where position = '정교수';
-- 정교수들의 연봉평균_반올림
select floor(avg(pay))
from professor
where position = '정교수';
2. Group by 해서 연산하기
- 전체 행 세로 연산: sum, max, min, count, avg
- 특정 행 세로 연산: where과 그룹함수
- 특정 그룹 세로 연산: where과 그룹함수
- 그룹별로 세로 연산: group by와 그룹함수
Group by, Unionall
-- 3. 그룹핑 하기 // 데이터가 동일하면 그룹핑 가능
select sal , deptno
from emp
where deptno = 20;
select avg(sal) , deptno
from emp
where deptno = 10;
select avg(sal) , deptno
from emp
where deptno = 20;
select avg(sal) , deptno
from emp
where deptno = 30;
select avg(sal) , deptno
from emp
where deptno = 10
union all
select avg(sal) , deptno
from emp
where deptno = 20
union all
select avg(sal) , deptno
from emp
where deptno = 30;
select avg(sal) , deptno
from emp
group by deptno;
Having
-- deptno '10' 제거
select job, deptno, avg(sal)
from emp
group by job, deptno
having deptno != 10; -- 그룹핑 된 상태에서 그 결과를 가지고 원하는 행 골라 낼 때
-- 평균 연봉이 2000 이상인 부서는?
select avg(sal), deptno
from emp
group by deptno
having avg(sal) > 2000;
그룹화 과정
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