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    Coding Test_MySQL

    [Coding Test_MySQL] 7. 재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기

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    김미숙
    Mar 07, 2025
    [Coding Test_MySQL] 7. 재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기
    Contents
    문제 설명문제예시문제 풀이

    문제 설명

    다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
    Column name
    Type
    Nullable
    ONLINE_SALE_ID
    INTEGER
    FALSE
    USER_ID
    INTEGER
    FALSE
    PRODUCT_ID
    INTEGER
    FALSE
    SALES_AMOUNT
    INTEGER
    FALSE
    SALES_DATE
    DATE
    FALSE
    동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

    문제

    ONLINE_SALE 테이블에서 동일한 회원이 동일한 상품을 재구매한 데이터를 구하여, 재구매한 회원 ID와 재구매한 상품 ID를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 회원 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주시고 회원 ID가 같다면 상품 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

    예시

    예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면
    ONLINE_SALE_ID
    USER_ID
    PRODUCT_ID
    SALES_AMOUNT
    SALES_DATE
    1
    1
    3
    2
    2022-02-25
    2
    1
    4
    1
    2022-03-01
    4
    2
    4
    2
    2022-03-12
    3
    1
    3
    3
    2022-03-31
    5
    3
    5
    1
    2022-04-03
    6
    2
    4
    1
    2022-04-06
    2
    1
    4
    2
    2022-05-11
    USER_ID 가 1인 유저가 PRODUCT_ID 가 3, 4인 상품들을 재구매하고, USER_ID 가 2인 유저가 PRODUCT_ID 가 4인 상품을 재구매 하였으므로, 다음과 같이 결과가 나와야합니다.
    USER_ID
    PRODUCT_ID
    1
    4
    1
    3
    2
    4

    문제 풀이

    -- 코드를 입력하세요 SELECT user_id, product_id from online_sale group by user_id, product_id;
    ‼️
    view를 확인 했을 때 같은 상품을 재구매한 user_id는 15,119
    나머지는 전부 한번 구매이므로 group by 한 후 count가 1인 user_id를 제외해야한다
    → having count(*) > 1
    user_id
    product_id
    2
    21
    2
    26
    2
    30
    4
    27
    5
    12
    7
    1
    7
    5
    12
    7
    13
    27
    14
    18
    15
    12
    15
    12
    19
    26
    20
    24
    22
    8
    23
    7
    23
    26
    24
    2
    27
    3
    29
    15
    29
    26
    34
    6
    35
    8
    37
    1
    41
    1
    42
    9
    42
    19
    42
    30
    43
    6
    45
    15
    46
    1
    50
    24
    52
    15
    53
    12
    54
    11
    55
    30
    56
    28
    57
    11
    57
    25
    58
    11
    58
    26
    59
    14
    60
    15
    61
    20
    62
    29
    65
    19
    66
    4
    66
    21
    68
    1
    68
    6
    68
    15
    70
    27
    72
    12
    73
    8
    73
    21
    73
    25
    74
    9
    78
    4
    78
    6
    78
    19
    81
    20
    84
    8
    87
    24
    88
    28
    90
    24
    91
    21
    92
    26
    93
    3
    98
    3
    99
    27
    101
    9
    102
    18
    103
    29
    108
    27
    109
    5
    109
    13
    110
    9
    111
    30
    113
    15
    114
    1
    114
    12
    117
    7
    117
    12
    117
    22
    118
    1
    119
    12
    119
    12
    120
    4
    120
    29
    121
    14
    123
    14
    123
    25
    126
    9
    126
    21
    127
    29
    131
    19
    133
    17
    134
    18
    134
    22
    134
    26
    138
    4
    139
    9
    140
    4
    143
    15
    145
    8
    149
    8
    151
    26
    152
    7
    154
    7
    154
    29
    157
    30
    160
    23
    162
    30
    163
    6
    170
    24
    170
    25
    177
    9
    180
    30
    183
    14
    184
    24
    189
    25
    190
    25
    -- 코드를 입력하세요 SELECT user_id, product_id from online_sale group by user_id, product_id having count(*) > 1 order by user_id, product_id desc;
    user_id
    product_id
    15
    12
    119
    12
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