[Coding Test_MySQL] 20. 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기

Apr 07, 2025

[Coding Test_MySQL] 20. 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기

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문제 설명

다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
ONLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
USER_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
OFFLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

문제

ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

예시

예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같고

ONLINE_SALE_ID	USER_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	3	2	2022-02-25
2	4	4	1	2022-03-01
4	2	2	2	2022-03-02
3	6	3	3	2022-03-02
5	5	5	1	2022-03-03
6	5	7	1	2022-04-06

OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면

OFFLINE_SALE_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	2	2022-02-21
4	1	2	2022-03-01
3	3	3	2022-03-01
2	4	1	2022-03-01
5	2	1	2022-03-03
6	2	1	2022-04-01

각 테이블의 2022년 3월의 판매 데이터를 합쳐서, 정렬한 결과는 다음과 같아야 합니다.

SALES_DATE	PRODUCT_ID	USER_ID	SALES_AMOUNT
2022-03-01	1	NULL	2
2022-03-01	3	NULL	3
2022-03-01	4	NULL	1
2022-03-01	4	4	1
2022-03-02	2	2	2
2022-03-02	3	6	3
2022-03-03	2	NULL	1
2022-03-03	5	5	1

문제 풀이


-- 코드를 입력하세요
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE,'%Y-%m-%d') 'SALES_DATE', PRODUCT_ID,USER_ID,SALES_AMOUNT
FROM (SELECT SALES_DATE, PRODUCT_ID,USER_ID,SALES_AMOUNT
      FROM ONLINE_SALE
UNION ALL
SELECT SALES_DATE, PRODUCT_ID,NULL AS USER_ID,SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE) A
WHERE SALES_DATE LIKE '2022-03%'
ORDER BY SALES_DATE,PRODUCT_ID,USER_ID;

SALES_DATE	PRODUCT_ID	USER_ID	SALES_AMOUNT
2022-03-01	3	98	1
2022-03-01	27	70	1
2022-03-03	1	68	1
2022-03-03	24	170	1
2022-03-06	4	140	1
2022-03-06	6	68	1
2022-03-06	21	126	2
2022-03-07	29	103	2

Contents

문제 설명 문제 예시 문제 풀이

-- 코드를 입력하세요 SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE,'%Y-%m-%d') 'SALES_DATE', PRODUCT_ID,USER_ID,SALES_AMOUNT FROM (SELECT SALES_DATE, PRODUCT_ID,USER_ID,SALES_AMOUNT FROM ONLINE_SALE UNION ALL SELECT SALES_DATE, PRODUCT_ID,NULL AS USER_ID,SALES_AMOUNT FROM OFFLINE_SALE) A WHERE SALES_DATE LIKE '2022-03%' ORDER BY SALES_DATE,PRODUCT_ID,USER_ID;