![[Coding Test_MySQL] 20. 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기](https://image.inblog.dev?url=https%3A%2F%2Fsource.inblog.dev%2Ffeatured_image%2F2025-04-07T08%3A48%3A20.146Z-1ae0feeb-5e9d-4eaa-8097-6a2156b5edeb&w=2048&q=75)
문제 설명
다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은
ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.Column name | Type | Nullable |
ONLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
USER_ID | INTEGER | FALSE |
PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.Column name | Type | Nullable |
OFFLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
문제
ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.예시
예를 들어
ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같고ONLINE_SALE_ID | USER_ID | PRODUCT_ID | SALES_AMOUNT | SALES_DATE |
1 | 1 | 3 | 2 | 2022-02-25 |
2 | 4 | 4 | 1 | 2022-03-01 |
4 | 2 | 2 | 2 | 2022-03-02 |
3 | 6 | 3 | 3 | 2022-03-02 |
5 | 5 | 5 | 1 | 2022-03-03 |
6 | 5 | 7 | 1 | 2022-04-06 |
OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면OFFLINE_SALE_ID | PRODUCT_ID | SALES_AMOUNT | SALES_DATE |
1 | 1 | 2 | 2022-02-21 |
4 | 1 | 2 | 2022-03-01 |
3 | 3 | 3 | 2022-03-01 |
2 | 4 | 1 | 2022-03-01 |
5 | 2 | 1 | 2022-03-03 |
6 | 2 | 1 | 2022-04-01 |
각 테이블의 2022년 3월의 판매 데이터를 합쳐서, 정렬한 결과는 다음과 같아야 합니다.
SALES_DATE | PRODUCT_ID | USER_ID | SALES_AMOUNT |
2022-03-01 | 1 | NULL | 2 |
2022-03-01 | 3 | NULL | 3 |
2022-03-01 | 4 | NULL | 1 |
2022-03-01 | 4 | 4 | 1 |
2022-03-02 | 2 | 2 | 2 |
2022-03-02 | 3 | 6 | 3 |
2022-03-03 | 2 | NULL | 1 |
2022-03-03 | 5 | 5 | 1 |
문제 풀이
-- 코드를 입력하세요
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE,'%Y-%m-%d') 'SALES_DATE', PRODUCT_ID,USER_ID,SALES_AMOUNT
FROM (SELECT SALES_DATE, PRODUCT_ID,USER_ID,SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE
UNION ALL
SELECT SALES_DATE, PRODUCT_ID,NULL AS USER_ID,SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE) A
WHERE SALES_DATE LIKE '2022-03%'
ORDER BY SALES_DATE,PRODUCT_ID,USER_ID;SALES_DATE | PRODUCT_ID | USER_ID | SALES_AMOUNT |
2022-03-01 | 3 | 98 | 1 |
2022-03-01 | 27 | 70 | 1 |
2022-03-03 | 1 | 68 | 1 |
2022-03-03 | 24 | 170 | 1 |
2022-03-06 | 4 | 140 | 1 |
2022-03-06 | 6 | 68 | 1 |
2022-03-06 | 21 | 126 | 2 |
2022-03-07 | 29 | 103 | 2 |
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